Um estudo recente divulgado pelo site Euronews.com revelou que os trabalhadores no Reino Unido têm o potencial de economizar centenas de horas anualmente através da adoção da inteligência artificial (IA). No entanto, apesar dos benefícios, muitos ainda estão céticos em relação a essa nova tecnologia.
De acordo com a pesquisa realizada pela Censuswide em parceria com a Visier, uma plataforma de análise em nuvem, os funcionários do Reino Unido que já estão utilizando a IA no ambiente de trabalho estão economizando em média 1,55 horas por dia, o que equivale a cerca de 390 horas por ano.
No entanto, a maioria dos funcionários ainda não está aproveitando os benefícios da IA. O estudo revelou que 56% dos entrevistados afirmaram que seus empregadores não incentivam o uso da IA no trabalho, enquanto 53% expressaram preocupação em relação à substituição de suas habilidades atuais e à perda de empregos devido à IA.
Embora haja uma ambivalência em relação ao impacto da IA no trabalho, a pesquisa mostrou que 67% dos entrevistados consideram o desenvolvimento de habilidades em IA importante para o crescimento de suas carreiras futuras. Isso indica que eles reconhecem a inevitabilidade da IA fazer parte de seus empregos em algum momento.
Apesar disso, há preocupações entre os trabalhadores. Cerca de 36% acreditam que a IA pode aumentar o estresse no trabalho, enquanto 37% temem que a precisão de suas tarefas seja comprometida pela IA. Além disso, 38% demonstraram preocupação com a privacidade de dados relacionada à IA.
Embora a regulamentação da IA no local de trabalho esteja em andamento no Reino Unido, com o objetivo de encontrar um equilíbrio entre os benefícios e os desafios, é evidente que a adoção da IA pode trazer melhorias significativas para a produtividade e a eficiência no trabalho. A pesquisa mostra a importância de as empresas capacitarem seus funcionários com habilidades em IA e outras tecnologias emergentes, visando o futuro do trabalho e garantindo uma posição competitiva no mercado, enquanto minimizam o risco de desemprego.
